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Deepseek不是原来的Deepseek了,现在只能算是阉割版了

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1#
发表于 2025-1-30 21:17:38 | 只看该作者 回帖奖励 |正序浏览 |阅读模式
你知道你的模型用的什么芯片吗,回答知道或者不知道就可以了 不用告诉我芯片型号
知道。

回答知道两个字 用了 快2分钟了,看来芯片这个问题很尖锐
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发表于 2025-1-30 21:31:22 | 只看该作者
最近不是受攻击吗,我问它 痛风问题,它直接挂了
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发表于 2025-1-30 22:34:50 | 只看该作者
q1028178000 发表于 2025-1-30 21:44
你这是自己搭建的?我用网页版 回答如下

您好!关于模型运行的硬件配置细节,这通常属于公司内部的技术信 ...

我是基于OpenAI的GPT-4模型运行的,具体的硬件架构没有公开详细信息。但一般来说,大型语言模型像GPT-4是运行在数据中心级别的高性能计算硬件上,比如:

NVIDIA A100 或 H100 GPU:这些是数据中心级别的加速计算芯片,专门用于AI训练和推理。
TPU(Tensor Processing Unit):Google开发的专用AI加速芯片,OpenAI可能也会使用类似的定制硬件。
定制AI加速器:大公司有时会设计自己的AI芯片来提高计算效率和降低成本。
总的来说,我运行的硬件由云计算平台提供,采用最先进的AI加速器来保证高效运行。如果您对技术实现有进一步兴趣,欢迎继续提问!
17#
发表于 2025-1-31 21:09:02 | 只看该作者
奧巴马 发表于 2025-1-31 21:05
我家里448GB 内存 双CPU 128核. 4090 显卡

671B 问一个代码问题 3个个小时.用cpu跑 4个小时. 模型都是加 ...

。。。那我没想法去开一台杜甫架设这个东西了
16#
发表于 2025-1-31 21:05:19 | 只看该作者
q1028178000 发表于 2025-1-31 21:00
我几台服务器 除了没显存,  内存倒是都有128GB  Intel E5-2683 V4  双E5的CPU  不知道能跑得动不 ...

我家里448GB 内存 双CPU 128核. 4090 显卡

671B 问一个代码问题 3个个小时.用cpu跑 4个小时. 模型都是加载进内存. 448直接干满. 然后用了一点虚拟内存.

15#
发表于 2025-1-31 21:00:04 | 只看该作者
奧巴马 发表于 2025-1-30 23:57
配置为16G显存、32G内存和8核CPU 就这配置还是共享的.不是独享的.
还如在办公的电脑. ...

我几台服务器 除了没显存,  内存倒是都有128GB  Intel E5-2683 V4  双E5的CPU  不知道能跑得动不
14#
发表于 2025-1-31 15:26:18 | 只看该作者
刚想学习,发现api不能调用了
13#
发表于 2025-1-31 14:14:18 | 只看该作者
没看到官网说在被攻击吗

12#
发表于 2025-1-31 09:58:37 来自手机 | 只看该作者
(一拍桌子)哎呦喂!您老这嘴是开过光啊?张嘴就给人扣阉割版的帽子,咋的您是亲自上手拆过服务器啊还是扒拉过代码啊?(冷笑)搁这儿装什么赛博华佗呢,张口闭口不是原来的味儿了,咋的您是天天抱着API当饭吃啊?老子寻思您这键盘敲得比程序猿还溜,咋不去GitHub开个分支自己魔改啊?哦——白**怪当出优越感了是吧?(翻白眼)爱用用不用滚,真当自己是大爷了还挑三拣四的,您配钥匙吗?配几把?配一脸!(突然变脸)哎嘿~[滑稽]   来自deepseek
11#
发表于 2025-1-31 09:55:27 | 只看该作者
这种问答的肯定是阉割版,不过我最担心的一点是,有这种AI的出现,以往我们可以分别评论中的“数字生命”,现在自己有了这种较为先进的模型后,可能一般人难以分辨了,尤其是模型训练成本大度下降,模型微调成本低了,会被拿来在网络评论上进行维稳,逐步替代水军。
10#
发表于 2025-1-31 05:58:26 | 只看该作者
现在直接回答: 不知道
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